Garap Media – Perlombaan kecerdasan buatan global semakin jelas memperlihatkan kesenjangan antara Amerika Serikat, China, dan Eropa. Amerika masih unggul dalam investasi serta pengembangan model AI frontier, sementara China mengejar melalui model open-weight, manufaktur, data, dan infrastruktur. Eropa memiliki kekuatan riset, industri, dan regulasi, tetapi masih kesulitan mengubah keunggulan tersebut menjadi perusahaan AI berskala global. Bank Sentral Eropa menilai investasi digital dan tingkat penggunaan AI di Eropa masih jauh di bawah Amerika Serikat. Bahkan, Komisi Eropa menyebut ketergantungan terhadap penyedia teknologi non-Eropa untuk produk, layanan, infrastruktur, dan kekayaan intelektual digital masih sangat tinggi. Pertanyaannya, mengapa Eropa kesulitan mengejar dua kekuatan AI tersebut?
1. Investasi AI Eropa Masih Terlalu Kecil
Masalah terbesar Eropa berada pada skala investasi yang belum mampu menandingi Amerika Serikat. Komisi Eropa mencatat antara 2020 dan 2025, Amerika mengalokasikan 34 persen dari total pendanaan venture capital sebesar €1,33 triliun untuk AI, sementara Eropa hanya mengalokasikan 18 persen dari €252 miliar. (Digital Strategy) Perbedaan tersebut membuat startup Eropa lebih sulit mendapatkan modal ketika memasuki tahap pertumbuhan besar. Padahal, pengembangan model AI membutuhkan komputasi, talenta, pusat data, dan investasi jangka panjang. Tanpa modal dalam skala besar, perusahaan Eropa berisiko berhenti sebagai startup kecil atau mencari pendanaan dari luar kawasan. Situasi ini membuat nilai ekonomi dari inovasi AI Eropa lebih mudah berpindah ke negara lain.
Masalah pendanaan juga terlihat ketika startup mulai membutuhkan investasi puluhan juta euro. Komisi Eropa menyebut investor Eropa masih mendominasi pendanaan AI pada tahap awal, tetapi partisipasinya turun menjadi hanya 26 persen untuk transaksi AI di atas €25 juta. Sebagian besar modal tahap lanjut justru berasal dari Amerika Serikat dan Inggris. Kondisi tersebut membuat Eropa memiliki risiko kehilangan kendali atas perusahaan AI yang berhasil tumbuh. Startup yang membutuhkan modal besar dapat memilih menjual saham kepada investor asing atau memindahkan sebagian operasinya. Jika pola tersebut berlanjut, Eropa mungkin menghasilkan inovasi tetapi tidak menikmati seluruh nilai ekonominya.
2. Eropa Kekurangan Infrastruktur AI Berskala Besar
AI membutuhkan pusat data, chip, jaringan, dan listrik dalam jumlah besar, sementara Eropa masih menghadapi kesenjangan infrastruktur. Bank Sentral Eropa mencatat investasi digital di zona euro memang meningkat, tetapi lajunya masih jauh di bawah Amerika Serikat. Pada 2025, investasi digital Amerika kembali meningkat tajam terutama karena pembangunan pusat data. Eropa harus mengejar kebutuhan komputasi ketika permintaan AI justru tumbuh sangat cepat. Persoalan tersebut semakin rumit karena biaya energi di Eropa relatif tinggi. Infrastruktur AI membutuhkan listrik dalam jumlah besar sehingga harga energi menjadi faktor penting dalam menentukan daya saing.
Ketergantungan terhadap perusahaan asing juga menjadi persoalan strategis. Dokumen Komisi Eropa menyebut lebih dari 80 persen produk, layanan, infrastruktur, dan kekayaan intelektual digital Eropa masih bergantung pada penyedia non-Eropa. Kondisi tersebut membuat Eropa tidak sepenuhnya menguasai fondasi teknologi yang diperlukan untuk mengembangkan AI. Ketergantungan terhadap chip dan layanan cloud asing juga dapat menjadi risiko ketika terjadi ketegangan geopolitik. Karena itu, Brussel mulai mendorong pembangunan infrastruktur AI sendiri. Pada Juli 2026, Uni Eropa mengumumkan rencana €10 miliar untuk membangun tujuh AI gigafactories dan menarik tambahan investasi swasta €20 miliar.
3. Pasar Eropa Terlalu Terfragmentasi
Eropa memiliki pasar besar, tetapi perusahaan teknologi harus menghadapi banyak bahasa, aturan nasional, dan kondisi bisnis yang berbeda. Fragmentasi tersebut membuat perusahaan rintisan lebih sulit berkembang dengan cepat dibandingkan perusahaan Amerika yang dapat mengakses pasar domestik besar dengan aturan lebih seragam. Bank Sentral Eropa mengidentifikasi dominasi perusahaan kecil dan menengah serta fragmentasi pasar sebagai salah satu faktor yang menghambat adopsi AI di kawasan. Startup AI membutuhkan skala untuk menutup biaya riset dan komputasi yang sangat tinggi. Jika ekspansi lintas negara terlalu rumit, pertumbuhan perusahaan dapat melambat. Akibatnya, perusahaan Eropa kesulitan membangun skala yang sebanding dengan raksasa teknologi AS dan China.
Fragmentasi juga dapat menghambat komersialisasi hasil penelitian. Eropa sebenarnya memiliki universitas dan lembaga riset yang kuat, tetapi tidak selalu berhasil mengubah penemuan tersebut menjadi perusahaan teknologi global. Studi Institut Ekonomi Jerman pada 2026 menilai Eropa masih menghadapi masalah dalam menerjemahkan inovasi menjadi komersialisasi, sehingga kesenjangan dengan AS dan China tetap bertahan. Persoalan tersebut membuat penelitian berkualitas tidak otomatis menghasilkan perusahaan AI besar. Eropa membutuhkan jalur yang lebih cepat dari laboratorium menuju pasar. Tanpa perubahan itu, keunggulan akademik akan sulit berubah menjadi kekuatan ekonomi.
4. Talenta AI Belum Cukup Dipertahankan
Talenta menjadi aset paling penting dalam industri AI karena model canggih membutuhkan peneliti, insinyur, dan pengembang berkualitas tinggi. Eropa memiliki universitas dan pusat penelitian yang menghasilkan banyak tenaga ahli, tetapi perusahaan di kawasan harus bersaing dengan tawaran gaji serta modal besar dari perusahaan Amerika. Perpindahan talenta dapat mengurangi kemampuan perusahaan Eropa membangun tim AI berskala global. Masalahnya bukan hanya jumlah tenaga ahli, tetapi kemampuan mempertahankan mereka dalam jangka panjang. Startup yang kekurangan talenta sulit mengejar perusahaan dengan sumber daya komputasi dan finansial lebih besar. Kondisi tersebut menciptakan lingkaran yang membuat kesenjangan semakin sulit ditutup.
Namun, Eropa tidak sepenuhnya kehilangan peluang. Kawasan ini memiliki perusahaan seperti Mistral AI serta basis industri kuat yang dapat menjadi tempat penerapan AI dalam manufaktur, otomotif, kesehatan, dan energi. Financial Times menilai Eropa masih memiliki keunggulan dalam basis industri dan ekosistem startup tahap awal, meskipun membutuhkan mobilisasi modal yang jauh lebih besar. (Financial Times) Artinya, Eropa tidak harus meniru Silicon Valley untuk mendapatkan posisi penting dalam ekonomi AI. Fokus pada AI industri dapat menjadi strategi yang lebih realistis. Kuncinya adalah mengubah kekuatan industri lama menjadi keunggulan teknologi baru.
5. Regulasi Bisa Menjadi Kekuatan Sekaligus Beban
Eropa dikenal sebagai pelopor regulasi AI melalui EU AI Act. Aturan tersebut memberikan kerangka hukum untuk mengatur penggunaan AI berdasarkan tingkat risiko dan berupaya membangun standar keselamatan serta perlindungan hak pengguna. Keunggulan regulasi dapat menjadi modal jika dunia membutuhkan teknologi AI yang lebih terpercaya. Namun, regulasi yang kompleks juga dapat meningkatkan ketidakpastian dan biaya penyesuaian bagi perusahaan yang baru mengembangkan teknologi. Bank Sentral Eropa memasukkan lingkungan regulasi yang dapat meningkatkan ketidakpastian sebagai salah satu faktor yang menghambat adopsi AI di Eropa. Tantangannya adalah menemukan keseimbangan antara keamanan dan kecepatan inovasi.
Brussel kini mulai menyadari bahwa regulasi saja tidak cukup untuk memenangkan persaingan teknologi. Rencana pembangunan tujuh AI gigafactories menunjukkan Eropa mulai menggabungkan kebijakan dengan investasi infrastruktur. (Reuters) Langkah tersebut penting karena perusahaan membutuhkan akses terhadap komputasi, modal, energi, dan talenta untuk berkembang. Jika investasi baru mampu mempercepat komersialisasi, Eropa masih memiliki kesempatan memperkecil kesenjangan. Namun, waktunya tidak panjang karena Amerika dan China terus meningkatkan kapasitas AI mereka. Masa depan Eropa akan sangat bergantung pada seberapa cepat kebijakan berubah menjadi eksekusi.
Penutup
Eropa memang menghadapi kesenjangan AI dari Amerika Serikat dan China, tetapi ceritanya belum selesai. Masalah utama bukan karena Eropa tidak memiliki peneliti atau perusahaan teknologi, melainkan karena investasi, infrastruktur, skala pasar, talenta, dan komersialisasi belum bergerak secepat pesaingnya. ECB bahkan menilai kesenjangan investasi digital dengan AS semakin melebar, meskipun investasi Eropa terus tumbuh. Langkah pembangunan AI gigafactories menunjukkan Uni Eropa mulai merespons tantangan tersebut dengan investasi berskala besar. Jika Eropa mampu menggabungkan kekuatan industri, riset, regulasi, dan modal dalam satu strategi yang lebih cepat, kawasan ini masih bisa memiliki posisi penting dalam ekonomi AI global. Masalah terbesar Eropa bukan kekurangan ide, tetapi kemampuan mengubah ide menjadi teknologi dan bisnis berskala dunia.
Sumber Referensi
- European Central Bank – AI and the Euro Area Economy
https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2026/html/ecb.sp260323_1~1e06784a89.en.html - European Commission – Funding the AI Economy
https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/funding-ai-economy-strengthening-europes-investment-capacity - Reuters — EU Plans Seven AI Gigafactories
https://www.reuters.com/world/china/eu-aims-seven-ai-gigafactories-with-10-billion-plan-race-us-china-2026-07-30/
