Garap Media – Ada pertanyaan besar yang semakin sulit dihindari ketika kecerdasan buatan masuk ke hampir setiap sektor. Apakah AI akan membuat manusia lebih kaya atau justru semakin miskin? Teknologi ini membantu pekerja menyelesaikan tugas lebih cepat. Perusahaan juga bisa meningkatkan produktivitas dan menciptakan produk baru.
Namun, di sisi lain, sebagian pekerjaan mulai berubah. Kelompok pekerja tertentu juga menghadapi risiko lebih besar. Stanford AI Index 2026 mencatat adanya peningkatan produktivitas pada sejumlah pekerjaan yang menggunakan AI. Meski begitu, dampaknya terhadap tenaga kerja masih berlangsung secara tidak merata.
Karena itu, jawabannya tidak cukup dilihat dari jumlah pekerjaan yang hilang atau tercipta. Kekayaan dari AI juga ditentukan oleh siapa yang memiliki teknologi. Selain itu, kemampuan menggunakan AI dan pembagian keuntungan produktivitas ikut menjadi faktor penting.
OECD menilai AI berpotensi meningkatkan produktivitas dan pendapatan per kapita. Namun, manfaat tersebut sangat bergantung pada kesiapan negara, perusahaan dan pekerja. Jadi, masa depan ekonomi AI tidak otomatis menghasilkan pemenang atau pecundang. Pertanyaan yang lebih penting adalah apakah produktivitas AI bisa berubah menjadi kesejahteraan yang lebih luas.
1. AI Bisa Membuat Pekerja Lebih Produktif
Fakta pertama menunjukkan sisi optimistis dari AI. Stanford HAI mencatat sejumlah penelitian menemukan peningkatan produktivitas sebesar 14% hingga 15% pada pekerjaan customer support, 26% pada software development dan sekitar 50% pada output marketing dalam konteks penelitian tertentu. PwC juga menemukan perusahaan yang paling mampu memanfaatkan AI mengalami pertumbuhan jumlah tenaga kerja dan pertumbuhan upah yang lebih tinggi dibandingkan perusahaan yang lebih sedikit menggunakan AI. Jika teknologi tersebut benar-benar meningkatkan output per pekerja, perusahaan mempunyai peluang menghasilkan lebih banyak nilai dengan sumber daya yang sama.
Efeknya dapat terasa sampai ke tingkat individu ketika AI berfungsi sebagai alat bantu, bukan sekadar pengganti manusia. Seorang programmer dapat menggunakan AI untuk mempercepat pekerjaan rutin, sementara analis dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk membaca pola dan mengambil keputusan. Pekerja yang mampu menggabungkan keahlian manusia dengan AI juga berpotensi memiliki nilai ekonomi lebih tinggi. PwC mencatat pekerjaan yang membutuhkan keterampilan AI mengalami pertumbuhan lebih cepat dan memiliki premi upah yang signifikan dibandingkan pekerjaan lainnya. Namun, keuntungan tersebut tetap bergantung pada kemampuan seseorang mengakses teknologi dan meningkatkan keterampilannya.
2. AI Bisa Memperbesar Kesenjangan Jika Manfaatnya Tidak Merata
Fakta kedua justru menunjukkan sisi yang lebih rumit. ILO menemukan bahwa dampak GenAI terhadap pekerjaan sejauh ini lebih banyak berupa perubahan tugas daripada penghapusan pekerjaan secara besar-besaran, tetapi risiko ketimpangan dan berkurangnya kesempatan kerja bagi pekerja muda tetap menjadi perhatian. Stanford juga mencatat dampak pasar kerja AI terlihat tidak merata dan mulai terkonsentrasi pada jalur perekrutan serta pekerja muda dalam pekerjaan yang sangat terekspos AI. Artinya, dua orang yang bekerja dalam ekonomi yang sama dapat mengalami dampak AI yang sangat berbeda.
Masalah berikutnya adalah distribusi keuntungan. IMF menemukan bahwa manfaat ekonomi berbasis penggunaan AI pada tahap awal cenderung lebih terkonsentrasi pada pekerjaan dengan upah tinggi, terutama di negara berkembang yang penggunaan AI-nya terkonsentrasi pada kelompok profesional tertentu. Jika perusahaan dan pekerja berkemampuan tinggi memperoleh peningkatan produktivitas jauh lebih cepat, kesenjangan pendapatan dapat melebar. Sebaliknya, jika AI tersedia secara luas dan pekerja memperoleh pelatihan yang tepat, teknologi tersebut dapat membantu lebih banyak kelompok meningkatkan produktivitas. Inilah sebabnya akses terhadap AI, pendidikan dan keterampilan menjadi faktor penting dalam menentukan apakah AI mempersempit atau memperlebar kesenjangan.
3. Kekayaan AI Bergantung pada Siapa yang Menguasai Teknologinya
Fakta ketiga menyangkut struktur ekonomi yang lebih besar. AI bukan hanya alat produktivitas, tetapi juga industri yang membutuhkan chip, pusat data, energi, model, data dan modal dalam jumlah besar. IMF memperkirakan investasi swasta terkait AI secara global dapat menembus lebih dari US$2 triliun pada 2026 berdasarkan sejumlah estimasi eksternal. Nilai sebesar itu menunjukkan bahwa sebagian besar keuntungan ekonomi AI berpotensi mengalir kepada perusahaan yang menguasai teknologi dan infrastruktur utama. Karena itu, pertumbuhan ekonomi akibat AI tidak otomatis berarti seluruh masyarakat menerima peningkatan pendapatan dalam proporsi yang sama.
Di sisi lain, AI dapat menciptakan sumber kekayaan baru jika produktivitas yang meningkat diterjemahkan menjadi produk lebih murah, bisnis baru dan pekerjaan dengan nilai tambah lebih tinggi. OECD menilai manfaat AI dapat memperkuat pertumbuhan ekonomi, tetapi penyebarannya sangat bergantung pada keterampilan, infrastruktur digital, kemampuan adopsi dan struktur ekonomi setiap negara. Artinya, teknologi hanyalah salah satu bagian dari persamaan. Pendidikan, pelatihan ulang, persaingan usaha dan akses terhadap infrastruktur akan ikut menentukan siapa yang mendapatkan manfaat terbesar. Jika faktor-faktor tersebut berjalan bersama, AI dapat meningkatkan ukuran ekonomi sekaligus membuka peluang baru bagi lebih banyak orang.
Penutup
AI tidak otomatis membuat manusia lebih kaya dan juga tidak otomatis membuat manusia lebih miskin. Teknologi ini sudah menunjukkan kemampuan meningkatkan produktivitas, tetapi manfaatnya masih berbeda antarpekerjaan, perusahaan dan kelompok pekerja. Risiko terbesar muncul ketika keuntungan AI terkonsentrasi pada mereka yang sudah memiliki keterampilan, modal dan akses teknologi paling kuat. Sebaliknya, peluang terbesar muncul ketika AI digunakan untuk memperkuat kemampuan manusia dan membuka produktivitas baru. Pada akhirnya, masa depan ekonomi AI bukan hanya ditentukan oleh seberapa pintar mesinnya, tetapi juga oleh siapa yang memiliki akses, siapa yang mampu menggunakannya dan bagaimana hasilnya dibagikan.
Sumber Referensi
- Stanford HAI – The 2026 AI Index Report: Economy
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy - OECD – Understanding the Macroeconomic Effects of Artificial Intelligence
https://www.oecd.org/en/topics/policy-issues/productivity-and-long-term-growth/understanding-macro-effects-of-ai.html - IMF – AI: Deployment and Disruption
https://www.imf.org/annual-report/2026/in-focus/ai-deployment-and-disruption/ - OECD – AI Meets Trade: Global Linkages and the Cross-Country Distribution of the Gains from AI
https://www.oecd.org/en/publications/ai-meets-trade_13081644-en.html - Stanford HAI – The 2026 AI Index Report
https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
