Cara Integrasi DeepSeek VS Code: Coding Gratis Tanpa Copilot (100% Works)

Apakah kamu developer yang ingin coding lebih cepat menggunakan AI, tapi keberatan jika harus membayar $10/bulan untuk GitHub Copilot? Kamu tidak sendirian.

Biaya langganan AI seringkali membebani developer indie atau mahasiswa. Kabar baiknya, sekarang ada solusi alternatif yang 100% Gratis, Privacy Aman (Offline), dan performanya sangat cerdas.

Jawabannya adalah: DeepSeek Coder yang dijalankan via Ollama.

Di artikel ini, saya akan memandu kamu langkah demi langkah untuk mengintegrasikan DeepSeek AI ke Visual Studio Code. Hanya butuh waktu 5 menit, dan kamu punya asisten coding canggih selamanya.

Persiapan: Apa yang Dibutuhkan?

Sebelum masuk ke teknis, pastikan laptop kamu memenuhi syarat berikut agar AI berjalan lancar:

• RAM: Minimal 8GB (Rekomendasi 16GB).

• OS: Windows, macOS, atau Linux.

• Disk Space: Kosong minimal 10GB (untuk download Model AI).

Jika spek aman, mari kita mulai eksekusi.

Langkah 1: Install Ollama (Engine AI Lokal)

Ollama adalah tool open-source yang memungkinkan kita menjalankan model AI (LLM) secara lokal di laptop sendiri. Ini adalah “otak” dari sistem yang akan kita bangun.

1. Buka situs resmi Ollama.com.

2. Download installer sesuai OS kamu (Windows/Mac).

3. Install seperti biasa (Next > Next > Finish).

Setelah install, buka Command Prompt (CMD) atau Terminal, lalu ketik perintah ini untuk memastikan Ollama sudah aktif:

ollama --version

Langkah 2: Download Model DeepSeek Coder

Sekarang kita akan mengambil model otak DeepSeek Coder. Model ini dilatih khusus untuk memahami kode (Python, JS, Go, dll), bukan sekadar bahasa manusia.

Ketik perintah berikut di Terminal kamu:

ollama run deepseek-coder:6.7b

Catatan:

• Versi 6.7b (6.7 Miliar parameter) adalah titik tengah terbaik antara kecerdasan dan kecepatan.

• Jika RAM kamu cuma 8GB, gunakan versi yang lebih ringan: ollama run deepseek-coder:1.3b

Biarkan proses download berjalan sampai 100%.

Langkah 3: Install Extension di VS Code

Agar Ollama bisa “ngobrol” dengan kodinganmu, kita butuh jembatan. Extension terbaik saat ini adalah Continue.

1. Buka Visual Studio Code.

2. Masuk ke menu Extensions (Ctrl+Shift+X).

3. Cari: Continue.

4. Klik Install (Pilih yang developernya Continue.dev).

Langkah 4: Hubungkan DeepSeek ke VS Code

Ini langkah krusialnya. Setelah extension terinstall, ikon “Continue” akan muncul di sidebar kiri (biasanya di bawah ikon Git).

1. Klik ikon Continue.

2. Akan muncul panel chat AI. Klik ikon Gear ⚙️ (Settings) di pojok bawah panel tersebut.

3. Di bagian konfigurasi config.json atau UI Settings, pilih:

   • Provider: Ollama

   • Model: DeepSeek Coder (Autodetect)

Jika menggunakan file JSON manual, pastikan kodenya seperti ini:

{
  "models": [
    {
      "title": "DeepSeek Coder",
      "provider": "ollama",
      "model": "deepseek-coder:6.7b"
    }
  ]
}

Uji Coba: Seberapa Cerdas DeepSeek?

Sekarang saatnya pembuktian.

1. Buka file kodingan baru (misal test.py).

2. Tekan Ctrl + L untuk membuka Chat Panel, lalu ketik: “Buatkan fungsi kalkulator sederhana dengan error handling.”

3. Atau, ketik kode di editor dan biarkan fitur Autocomplete bekerja (seperti Ghost Text).

Hasilnya? DeepSeek mampu memberikan saran kode yang rapi, lengkap dengan penjelasan fungsinya.

[MASUKKAN SCREENSHOT: Hasil coding yang digenerate AI di editor]

Kesimpulan: Layakkah Ganti ke DeepSeek?

Jawabannya: Sangat Layak.

Terutama jika kamu peduli dengan privasi (kodingan kantormu tidak dikirim ke server cloud) dan ingin hemat biaya. DeepSeek VS Code adalah kombinasi mematikan untuk produktivitas developer di tahun 2025.

Ada kendala saat instalasi? Tulis pesan error yang kamu alami di kolom komentar, nanti saya bantu carikan solusinya!

(Artikel ini ditulis oleh Tech Lead di GarapMedia. Bagikan artikel ini ke teman developermu yang masih boros bayar langganan AI!)